Mi Agentic OS va más lejos que Hermes
Mike Codeur
Los asistentes de IA generalistas son muy útiles. Conectan modelos, herramientas, canales e integraciones. Pero cuando una agencia quiere reproducir su funcionamiento real —roles, validaciones, repositorios y procedimientos de revisión— suele terminar añadiendo capas alrededor de un producto que no fue diseñado para convertirse en su software interno.
Ese es el problema que quise resolver con Agentic OS: un cockpit construido directamente alrededor de Claude Code para controlar agentes, tareas y misiones desde una interfaz modificable.
¿Por qué no usar simplemente una plataforma generalista?
OpenClaw y Hermes cubren un perímetro muy amplio. Esa es su fuerza. Mi objetivo es diferente: convertir Claude Code en el runtime central y adaptar la experiencia al flujo de trabajo real.
| Sistema | Prioridad | Posicionamiento |
|---|---|---|
| OpenClaw | Gateway generalista | Canales, proveedores y automatizaciones |
| Hermes | Agente generalista | Modelos, memoria, skills y herramientas |
| Agentic OS | Flujo Claude Code | Runtime, agentes, tareas y pantallas personalizables |
No significa que un sistema sea universalmente mejor. Optimizan capas diferentes.
Dos modos de ejecución para Claude Code
Modo headless
claude -p --output-format stream-json funciona bien para tareas delimitadas:
- una tarjeta Kanban inicia una misión;
- texto, razonamiento, herramientas y uso se transmiten en streaming;
- el final del turno es determinista;
- el resultado puede guardarse y revisarse.
Modo interactivo con tmux
Para sesiones que requieren continuidad manual o toda la experiencia interactiva del terminal:
- una sesión real de Claude Code permanece accesible;
- el proceso sobrevive a un reinicio del servidor Node mientras tmux siga activo;
- puedo observarla desde la interfaz y retomarla en el terminal.
Headless para una ejecución limpia. Tmux para mantener una sesión interactiva real.
Obsidian, SQLite y Claude Code
La arquitectura separa deliberadamente conocimiento y ejecución:
- Obsidian conserva lo que el sistema sabe: contexto, procedimientos, reglas y memoria;
- SQLite registra lo que el sistema hace: tareas, misiones, eventos, estados, tokens y costes;
- Claude Code ejecuta los agentes, skills y herramientas entre ambas capas.
Un flujo de agencia de principio a fin
Una solicitud de cliente puede seguir un ciclo observable:
- crear una tarea en el Kanban;
- asignar un agente Claude Code;
- seleccionar procedimientos en formatos
.claude; - iniciar la misión;
- seguir el stream, las herramientas, los tokens y el resultado;
- realizar una revisión humana antes de entregar.
Los agentes no quedan encerrados en un formato propietario. Se corresponden con los archivos de .claude/agents y siguen siendo editables y personalizables.
Una base personalizable, no un SaaS mágico
Agentic OS es actualmente una base de código controlable y un cockpit privado. Puede servir como punto de partida para crear validaciones, vistas de cliente y procedimientos internos propios.
No es un SaaS multiusuario instalable en cinco minutos, una plataforma con SSO y RBAC ya preparados, un orquestador distribuido ni una aplicación que deba exponerse directamente a Internet.
Su valor consiste en mantener el control del runtime, los formatos y el código fuente.
Ver la demostración completa
En el vídeo muestro el producto, los dos runtimes, el Kanban, los agentes, los skills, las métricas y los límites actuales.
Ver «Mi Agentic OS va más lejos que Hermes»
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